Programmatic update september 2026

Generatieve AI in DSP-workflows

AI is binnen programmatic allang geen buzzword meer. Het zit inmiddels diep verweven in de dagelijkse DSP-workflows.

Waar AI eerder vooral werd ingezet voor bidding-optimalisatie, zien we nu een veel bredere adoptie: van automatische audience-segmentatie tot AI-gegenereerde advertentievarianten die real-time worden getest en bijgestuurd. De grote DSP's, waaronder DV360, The Trade Desk en Amazon DSP, integreren steeds meer generatieve functionaliteit. Campagnes staan sneller live en presteren beter.

Het verschil zit niet in de tools, maar in wie ze scherp weet in te zetten.

Cookieless: het is anders gelopen dan voorspeld

Zes jaar lang bereidde de industrie zich voor op een Chrome zonder third-party cookies. Dat scenario is van tafel.

In april 2025 besloot Google de cookie in Chrome te behouden en de geplande keuzeprompt te schrappen. In oktober 2025 volgde de genadeklap voor de vervanger: Google trok de stekker uit vrijwel alle Privacy Sandbox APIs, inclusief Topics, Protected Audience en Attribution Reporting. Chrome faseert die APIs in de loop van 2026 volledig uit.

Toch is de cookieless praktijk er wel degelijk. Safari, Firefox en Brave blokkeren third-party cookies gewoon standaard. Voeg daar consentweigering en privacy-instellingen bij op, en de bruikbaarheid van cookiegebaseerde audiences en attributie brokkelt in Chrome ook af. De cookie is niet verdwenen, maar wel structureel minder betrouwbaar geworden.

De alternatieven zijn volwassener, maar versnipperd. Unified ID 2.0 wint terrein bij publishers en adverteerders die bereid zijn e-mailadressen te matchen, al blijft de schaal afhankelijk van toestemming.

De echte winnaar is first-party data. Adverteerders die daar vroeg in investeerden, hebben nu een datafundament dat niet afhankelijk is van een browserbesluit. Wie dat fundament nog mist, loopt niet achter op een deadline, maar op de concurrent.

Nog niet zeker waar jij staat? ZIGT helpt je een toekomstbestendige first-party datastrategie op te zetten.

Data-samenwerking via clean rooms

Clean rooms zijn een serieus onderdeel van de programmatic toolkit geworden. Ze maken het mogelijk om datasets van verschillende partijen te combineren, van adverteerder tot publisher tot retailer, zonder dat gevoelige data wordt gedeeld.

Denk aan het matchen van CRM-data met publisher audiences voor scherpere targeting. Of aan het meten van campagne-impact op daadwerkelijke aankopen in plaats van op proxy-metrics.

Platformen als Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud en LiveRamp zijn volwassen en toegankelijker dan ooit. De drempel ligt inmiddels minder bij de techniek en meer bij de vraag welke samenwerking je datastrategie echt vooruithelpt.

Benieuwd wat clean rooms voor jouw organisatie kunnen betekenen? We denken graag mee.

Cross-screen meting en attributie

De consument beweegt naadloos tussen smartphone, laptop, tablet en televisie. De mediawereld heeft die beweging nog niet volledig gevolgd.

Cross-screen meting blijft een van de hardnekkigste vraagstukken in programmatic: welk touchpoint op welk scherm droeg bij aan de conversie? Met de groei van CTV en streaming wordt die vraag urgenter, want juist daar zit steeds meer bereik en juist daar is de meting het lastigst.

Identity graphs, probabilistische matching en incrementality testing winnen terrein. Een universele standaard ontbreekt nog, en die komt er voorlopig ook niet.

Wachten op een standaard is dus geen strategie. Een meetframework dat aansluit op jouw eigen doelstellingen wel.